Specjalista ds. big data ryzyka kredytowego

Na co dzień w naszym zespole:

• rozwijasz narzędzia i frameworki do budowania i utrzymania modeli ML w środowisku GCP,


• wdrażasz modele zbudowane przez analityków do środowiska produkcyjnego,


• monitorujesz funkcjonowanie modeli, procesów, komponentów środowiska produkcyjnego i projektowego,


• szkolisz analityków z funkcjonowania zbudowanych i utrzymywanych fameworków,


• wspierasz analityków w rozwiązywaniu problemów i optymalizacji kodów i działań podczas budowy modeli.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• znasz dobrze pythona, w szczególności biblioteki pandas, numpy, scikit, numpy oraz inne do pracy z danymi lub budowy modeli,


• znasz środowisko GCP oraz środowisko Linux,


• nie są ci obce pojęcia AirFlow, MLFlow, Kedro, Jenkins, GIT,


• mile widziana praktyka lub znajomość środowiska SAS i 4GL (dodatkowy atut).